عناصر مشابهة
توظيف نماذج الصندوق الأسود للتنبؤ بمبيعات البنك المركزي للعملة الأجنبية
| العنوان بلغة أخرى: | Employment The Black Box Models to Forecast The Central Bank’s Foreign Currency Sales |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع32 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| الصفحات: | 117 - 131 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 1125843 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يهدف البحث إلى التنبؤ بالسلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات باستخدام نماذج الصندوق الأسود التي تعمل على ربط سلسلة المدخلات مع سلسلة المخرجات بنموذج رياضي حيث تشمل نوعين من النماذج وهما نماذج خطأ المعادلة ونماذج خطأ المخرجات، حيث تم تحديد رتبة النموذج باستخدام عدد من المعايير الإحصائية والهندسية وهما (AIC, AICC, BIC, LOSS, FPE, FIT) واختيار النموذج المقابل لأقل قيم للمعايير كأفضل نموذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية لمبيعات البنك المركزي للعملة الأجنبية كسلسلة مخرجات وفجوة الطلب كسلسلة مدخلات، وأظهرت نتائج التحليل بأن النموذج الملائم للبيانات هو نموذج ARMAX (1,2,3,1) ومن خلال الاعتماد على نموذج ARMAX تم التنبؤ بمبيعات البنك المركزي لأربعة أشهر قادمة وكانت نتائج التنبؤ متناسقة مع قيم السلسلة الزمنية الأصلية مما يدل على كفاءة نموذج ARMAX. The research is aims to forecasting multi-variable time series using black box models that link the input series with the output series with a mathematical model as it includes two types of models, which are equation error models and output error models, where the model rank was determined using a number of statistical and engineering criteria, namely (AIC, AICC, BIC, LOSS, FPE, FIT) and choosing the model corresponding to the lowest values of the criteria as the best model for forecasting the future values of the Central Bank's sales of foreign currency as a series of outputs and the demand gap as an input series, The results of the analysis showed that the appropriate model for the data is the model ARMAX (1,2,3,1) By relying on the ARMAX model, the central bank’s sales were predicted for the next four months, and the forecast results were consistent with the original time series values, indicating the ARMAX model’s efficiency. |
|---|
