عناصر مشابهة
المقارنة بين طرائق الحصينة وطريقة الامكان الأعظم المعدلة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي
العنوان بلغة أخرى: | Comparison of Hippocampal and Modified Maximum Potential Methods for Estimating the Parameters of the Auto Regression Model |
---|---|
المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
الناشر: |
الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | |
المجلد/العدد: | س42, ع120 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | العراق |
التاريخ الميلادي: | 2019 |
الصفحات: | 305 - 318 |
DOI: | 10.31272/JAE.42.2019.120.18 |
ISSN: | 1813-6729 |
رقم MD: | 1062405 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | Arabic |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: | In this paper, the problem of self-correlation in errors was addressed by using the conversion method and estimating the parameters of the auto--regression model when random error is distributed by general logistic distribution using statistical methods (modified maximum possible method, modified least-squares method, fortified Buttrap method and Laplace method) and comparison between them. The statistical index is mediated by the average error boxes and the best of these methods is obtained by using the simulation method and for different sample sizes (150,100, 60, 30), and applying the best method to a real experiment represented by the amount of drop. And rain and affected by relative humidity. في هذا البحث تم معالجة مشكلة الارتباط الذاتي في الأخطاء باستعمال طريقة التحول وتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي عندما يتوزع الخطأ العشوائي توزيع لوجستيك عام باستعمال الطرائق الاحصائية (طريقة الامكان الاعظم المعدلة، طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية المعدلة، طريقة البوتستراب الحصينة وطريقة لابلاس الحصينة) والمقارنة فيما بينها بوساطة المؤشر الاحصائي متوسط مربعات الخطأ وايجاد أفضل طريقة من بين هذه الطرائق من خلال استعمال أسلوب المحاكاة ولأحجام عينات مختلفة (100، 150، 30، 60)، وتطبيق افضل طريقة على تجربة حقيقة متمثلة بكمية هطول الامطار وتأثرها بالرطوبة النسبية. |
---|