عناصر مشابهة
أثر حجم العينة وطرائق التقدير في دقة تقدير معالم نموذج راش
| العنوان بلغة أخرى: | The Effect of Sample Size and Estimation Methods on the Accuracy of Estimating the Parameters of the Rush Model Preparation |
|---|---|
| المصدر: | جرش للبحوث والدراسات |
| الناشر: |
جامعة جرش
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | مج21, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | الأردن |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| التاريخ الهجري: | 1441 |
| الصفحات: | 131 - 170 |
| DOI: | 10.36091/0550-021-001-006 |
| ISSN: | 1814-2672 |
| رقم MD: | 1060646 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch EcoLink AraBase HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | هدفت الدراسة إلى الكشف عن أثر طرائق التقدير (الأرجحية العظمى، تقدير بييز، طريقة بروكس) عند حجوم عينة مختلفة (2000، 1500، 1000، 500) على تقدير معالم المفردة والأفراد ودقتها في ضوء نظرية الاستجابة للمفردة (نموذج راش). لتحقيق لأهداف الدراسة تم توليد عينة عشوائية من (2000) استجابة على (40) مفردة ثنائية استجابة (0 أو 1) باستخدام برنامج Wingen بقدرة وصعوبة ذات توزيع طبيعي معياري، ومن ثم التحقق من افتراضات نظرية الاستجابة للمفردة (أحادية البعد، الاستقلال المحلي، المنحنى المميز للمفردة) والتحقق من ملاءمة المفردات لنموذج راش، نتيجة لذلك حصلنا على (31) مفردة ملاءمة لنموذج راش. أظهرت النتائج أن: 1- عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في تقدير معلم المفردة لنموذج راش (الصعوبة) ومعامل الأفراد (القدرة) تعزى لعامل حجم العينة وطريقة التقدير والتفاعل بينهما. 2- توجد فروق ذات دلالة إحصائية في دقة تقدير معالم المفردة (الصعوبة) تعزى لعامل حجم العينة وطريقة التقدير والتفاعل بينهما. 3- توجد فروق ذات دلالة إحصائية في دقة تقدير معالم الأفراد (القدرة) تعزى لعامل حجم العينة وطريقة التقدير والتفاعل بينهما. 4- تزداد دقة تقدير معامل صعوبة المفردة ومعامل قدرة الأفراد بازدياد حجم العينة. 5- لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية بين طريقة الأرجحية العظمى وطريقة بييز من جهة وطريقة بييز وطريقة بروكس من جهة أخرى. 6- توجد فروق ذات دلالة إحصائية في دقة تقدير قدرة الأفراد بين الطرائق الثلاث مثنى مثنى. The aim of this study was to investigate the effect of estimation methods (maximum likelihood, Beyes estimation, Proxy method) at different sample sizes (2000, 1500, 1000, 500) on the estimation of Item parameters and Ability Parameter and their accuracy in the light of the item response theory (Rush model). To achieve the objectives of the study, a random sample of (2000) responses were generated on (40) single-response (0 or1) using Wingen software with difficulty and standard normal distribution, and then verified the assumptions of item response theory (Unidimensionalty, local independence, item characteristic curve) and to check the suitability of items for the Rush model, As a result, we got (31) items fits for the Rush model. The results showed that: 1. There are no statistically significant differences in the estimation of the item parameter of the Rush model (difficult) and Ability Parameter attributable to the sample size factor and the method of estimation and interaction between them. 2. There are statistically significant differences in the accuracy of estimating the item parameters (difficult) due to the factor of sample size and the method of estimation and interaction between them. 3. There are statistically significant differences in the accuracy of estimating the parameters of individuals (power) attributable to the sample size factor and the method of estimation and their interaction. 4. The accuracy of the item parameter (difficult) and the accuracy of the ability parameter factor is more accurate as the sample size increases. 5. There are no statistically significant differences between the maximum odds method and the Bayes method on the one hand and the Bayes method and Proxy method on the other. 6. There are statistically significant differences in the accuracy of estimating the ability of individuals between the three methods. |
|---|
