عناصر مشابهة
استخدام منهجية بوكس - جنكنز للسلاسل الزمنية للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة ببلدية بنينا
| المصدر: | مجلة العلوم والدراسات الإنسانية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع52 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | ليبيا |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 1 - 20 |
| DOI: | 10.37376/1571-000-052-008 |
| ISSN: | 2312-4962 |
| رقم MD: | 1045314 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| LEADER | 03116nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1782743 | ||
| 024 | |3 10.37376/1571-000-052-008 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b ليبيا | ||
| 100 | |9 545014 |a عثمان، راضى عبدالرحيم |q Othman, Radi Abdulrahim |e مؤلف | ||
| 242 | |a Using the Box-Jenkins Methodology for Time Series to Forecast Monthly Temperatures in Benina Municipality | ||
| 245 | |a استخدام منهجية بوكس - جنكنز للسلاسل الزمنية للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة ببلدية بنينا | ||
| 260 | |b جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج |c 2018 |g مايو | ||
| 300 | |a 1 - 20 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a في هذه الدراسة تم تطبيق منهجية بوكس — جنكنز ((Box & Jenkins, (B-J) للسلاسل الزمنية على سلسلة معدلات درجات الحرارة الشهرية في بلدية بنينا خلال الفترة الزمنية (1996- 2010). ولتقدير نموذج تنبؤي يمثل بيانات الدراسة، اعتمد البحث على أدوات إحصائية كمية بالإضافة إلى البرامج الإحصائية (EVIEWS 9.0 - GRETIL1.9) . وأظهرت نتائج التطبيق أن النموذج الملائم والكفؤ لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج الموسمي المضاعف من الرتبة 12(0,1,1)(0,1,1)SARIMA ، ووفقا لهذا النموذج تم تقدير معدلات درجات الحرارة الشهرية لعام (2011 و 2012) حيث أظهرت القيم المقدرة تناسقا مع قيم السلسلة الزمنية الأصلية. | ||
| 520 | |b In this study, the Box & Jenkins methodology for time series was applied to the monthly temperature series in the municipality of Benina during the period (1996- 2010). To estimate the predictive model represents a study research data on the amount of statistical tools adopted in addition to statistical programs (EVIEWS 9.0 -GRETIL1.9). The results of the application showed that the appropriate and efficient model for time series data representation is the multiple seasonal model SARIMA (0,l,l) (0,l,l)12 According to this model, the rates were estimated monthly temperature for the year (2011 and 2012), where the estimated values have shown consistent with the original time series values. | ||
| 653 | |a الأرصاد الجوية |a المناخ والطقس |a علم الإحصاء |a بنينا | ||
| 692 | |a التنبؤ |a منهجية بوكس - جنكنز |a نماذج أريما |b Forecasting |b Box-Jenkins Method |b Arima Model | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 008 |e Journal of Science and Humanities |f Mağallaẗ al-ʿulūm wa-al-dirāsāt al-insāniyyaẗ |l 052 |m ع52 |o 1571 |s مجلة العلوم والدراسات الإنسانية |v 000 |x 2312-4962 | ||
| 856 | |u 1571-000-052-008.pdf | ||
| 930 | |d y |p y | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1045314 |d 1045314 | ||
