عناصر مشابهة

Efficient Image Recognition Technique Using Invariant Moments and Principle Component Analysis

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:تقنيه فعاله للتعرف على الصور باستخدام العزوم الثابته والعنصر التحليل الرئيسي
الناشر: عمان
المؤلف الرئيسي: عرفه، محمد عماد مصطفى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الزعبى، محمد بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي:2015
الصفحات:1 - 56
رقم MD:1045295
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة:English
قواعد المعلومات:Dissertations
الدرجة العلمية:رسالة ماجستير
الجامعة:الجامعة الاردنية
الكلية:كلية الدراسات العليا
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:التعرف على الصور له استخدامات واسعة في عدة تطبيقات مثل التعرف على الشكل، والتعرف على الإيماء، والتعرف على العين. وقد حصل التعرف على الصور على كثير من الاهتمام من قبل الباحثين في آخر ثلاثة عقود ماضية. في هذه الرسالة، قمنا باستخدام طريقه فعالة للتعرف على الصور وتحليلها. وقد تم حساب العزوم الثابتة في البداية كخصائص لكل صوره. وقد استخدمنا ١٢ عزما لكل صوره بدلا من ٧ عزوم المشهورة والخاصة بالعالم بهيو. وظف تحليل العنصر الرئيسي لتقليل أبعاد المشكلة، وكذلك الوقت المستغرق للتعرف. تحليل العنصر الرئيسي أشتق من تحويل كارهيونين لوفيوس. يعطى ن كمتجه من الأبعاد والذي يمثل كل صوره، تحليل العنصر الثابت أوجد لإيجاد الرمز (ك) من الأبعاد ضمن فضاء فرعي، والذي يمثل متجه أساسي لأكبر اتجاه تباين في فضاء الصورة الأصلية. هذا الفضاء الفرعي الجديد بشكل طبيعي يكون أقل من حيث عدد الأبعاد بحيث تكون ( ك > > ن). هناك مجموعتان من البيانات المعروفة تم استخدامها. المجموعة الأولى والمعروفة بمجموعة الزهور، والمجموعة الثانية هي مجموعة الأشكال والتي استخدمت مسبقا من قبل العديد من الباحثين. تظهر نتائج هذا البحث أنه عندما يكون تحليل العنصر الثابت فقط ستة عزوم ثابتة والتي استخدمت هنا، تكون النتائج مشابه لاستخدامنا ١٢ عزما وهذا يقلل من الوقت المستغرق للتعرف على الصورة.