عناصر مشابهة
التبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران باستخدام الشبكات العصبية الفازية بالتطبيق على شركة مصر للتأمين
المصدر: | مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية |
---|---|
الناشر: |
جامعة أسيوط - كلية التجارة
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | , , |
المجلد/العدد: | ع68 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | مصر |
التاريخ الميلادي: | 2020 |
الصفحات: | 91 - 114 |
رقم MD: | 1038839 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | Arabic |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | يعد معدل الخسارة من العوامل المؤثرة في التأمينات العامة حيث يتوقف عليه العديد من القرارات الهامة مثل الاكتتاب والتسعير وغيرها، ومن ثم فإن التنبؤ الدقيق بمعدل الخسارة يساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات بشكل سليم، لذلك تهدف هذه الدراسة لاستخدام نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) في التنبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة من 2001-2016م وتقييم النتائج من خلال مقاييس دقة التنبؤ، وقد أعطى نموذج (ANFIS) نتائج جيدة في التنبؤ بمعدلات الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة محل الدراسة حيث تم الحصول على تقديرات عالية الدقة وفقاً للمقاييس متوسط مربع الخطأ عن القيم المقدرة والمتوسط المطلق لنسبة الخطأ ومتوسط مربع الخطأ عن القيم المتنبأ بها. |
---|