عناصر مشابهة

Reconstructing the Biological Images Using Morphological Processes and Evaluating Using Statistical Features

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Abbas, Amel Hussain (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Abbas, Layla Hussain (Co-Author)
المجلد/العدد:مج9, ع3
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2019
الصفحات:123 - 138
DOI:10.34279/0923-009-003-012
ISSN:1994-8638
رقم MD:1030133
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:في هذه البحث عمليات التشكيل استخدام لإعادة إعمار الصور البيولوجية. إعادة إعمار الصور يقوم بإزالة الهياكل الصغيرة، مع الحفاظ على هياكل أكبر سليمة تماما. وقد تم اقتراح خوارزمية تشمل في معالجة الصور البيولوجية باستخدام تعديل التباين ومن ثم تطبيق العملية المورفولوجية المختلفة وقد تم استخدامها لإعادة الصور البيولوجية تشمل (تآكل، وتمدد، وفتح، أعلى قبعة وإغلاق). مقارنة الصور الناتج باستخدام معاير تقييم الجودة تشمل (msr, psnr, l2rat, maxerr). وقد استخدمت الصور البيولوجية الملونة المأخوذة من مختبر الأحياء المجهرية في قسم علوم الحياة في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية. وقد طبقت الخوارزميات على عشرة صور ملونة بيولوجية مختلفة؛ في هذا العمل تم عرض صورتين فقط. أداة البرنامج التي تم استخدامها هي ماتلاب R2010a. وأظهرت النتائج العمليات المورفولوجية (تآكل، وتمدد، وفتح وإغلاق (تعطي نتيجة جيدة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية. أعلى -تحويل عملية المورفولوجية تعطى نتيجة سيئة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية.

In this paper morphological operation using to reconstruction biological images Reconstruction is keeping the biggest structures completely sound while removed small structures. Algorithm has been proposed include per processing of biological images using contrast adjustment and then applying different morphological operation has been using to reconstruction biological images include (erosion, dilation, opening , top-hat and closing) and In order to compare results, quality assessments were adopted Included(msr, psnr, l2rat, maxerr). The colored biological used in the research were taken from the Microbiology Laboratory at the college of Science, Department of Life Sciences Al-Mustansiriyah University. Ten different biological images applied to the algorithm proposed in this research were shown only two images The programming tool used is MATLAB software version R2010a and the results showed that morphological operations which include(erosion, closing, dilation, and opening) are given good result for reconstruction for biological image. Top– hat transformation morphological operation is given bad result for reconstruction for biological image.