عناصر مشابهة
3D Face Reconstruction Using Structure from Motion Technique
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: |
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج9, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 50 - 69 |
| DOI: | 10.34279/0923-009-003-008 |
| ISSN: | 1994-8638 |
| رقم MD: | 1030064 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تم دراسة إعادة بناء الأجسام (الوجوه) في شكل نموذج ثلاثي الأبعاد (نقطة3D ) للصور غير المقيدة (مختلفة في الوقفة). بالإضافة إلى إعادة بناء الكائنات (الوجوه)، فإن البحث يهدف أيضا إلى تخمين وقفات الكاميرا من سلسلة من وجهات النظر. وقد استخدمت طريقة هيكل الحركة في تقنيات إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد، وهي تتضمن 5 خطوات أساسية، وهي كشف واستخراج الخصائص، مطابقة الخصائص، تخمين الحركة (حساب المصفوفة الأساسية)، والتثليث وتعديل الحزمة. وتبين نتائج الخوارزمية المقترحة أنها مشجعة جدا فيما يتعلق بوقت التنفيذ وجودة إعادة الإعمار. In this paper, the reconstruction of an object (faces) in the form of a 3D model (3D point) from unconstrained images (different in pose) has been studied. Beside with the 3D reconstruction of the object (faces), the paper also aims at estimating camera poses from a sequence of views. The structure from motion (SFM) method has been used in 3D reconstruction techniques, The SFM technique has 5 fundamental steps, namely Feature detection and extraction, feature matching, motion estimation (Computation of the fundamental matrix), triangulation and bundle adjustment. The results of the proposed algorithm show it's very encouraging as far as execution time and quality of reconstruction |
|---|
