عناصر مشابهة
Skin Cancer Detection Using Statistical Features and Back Propagation Neural Networks
العنوان بلغة أخرى: | كشف سرطان الجلد باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات النشر الراجع |
---|---|
الناشر: |
الكوفة
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | , |
التاريخ الميلادي: | 2016 |
التاريخ الهجري: | 1437 |
الصفحات: | 1 - 64 |
رقم MD: | 1020476 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | English |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة الكوفة |
الكلية: | كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | تناولت هذه الرسالة تصنيف الصور الطبية باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي المقترحة. أن سرطان الجلد هو واحد من أكثر الأشكال شيوعا من بين أنواع السرطان في البشر. بل هو خطير ونوع مميت من السرطان. العديد من أنواع سرطان الجلد قابلة للشفاء في المراحل الأولية. حتى في وقت مبكر على الكشف عن ورم سرطان الجلد يمكن أن ينقذ المصابين. نقترح خوارزمية تتضمن العوامل الإحصائية والشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والتي قادرة على تجزئة واستخراج الحواف المتصلة للجلد المسرطن في الصورة وتحديد التطابق. والعوامل الإحصائية هي المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، التباين، معامل الارتباط، معامل الطاقة، التجانس والانتروبي. أن الخوازمية المقترحة لخلق صورة ذات لون معين تستخدم في تعيين الميزات في الصورة المكبرة لسرطان الجلد. أن التقنية المتقدمة استندت على العوامل الإحصائية والتي تمثل معايير للشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والشبكة بدورها تقوم بإخراج المعايير على هيئة معلومات تخص الصورة. تتكون مرحلة الاختبار من 122 صورة تم الحصول عليها من قاعدة بيانات عالمية من الإنترنت ومن عيادة الطبيب الاختصاصي. أعطت النتيجة الآتية: 86 صورة مصابة و35 غير مصابة. أن النتائج التجريبية للصور المأخوذة أثبتت فعالية الخوارزمية المقترحة بنسبة 94.3% وبمعدل خطأ 1.4162e06. |
---|