عناصر مشابهة
An Ontology-Based Decision Support System for Judging the Social Cases
| العنوان بلغة أخرى: | نظام دعم القرار بالاعتماد على الأنطولوجيا للحكم على الحالات الاجتماعية |
|---|---|
| الناشر: |
غزة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 1 - 84 |
| رقم MD: | 1013863 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يعتبر البرنامج الوطني الفلسطيني للحماية الاجتماعية أكبر برنامج في قطاع غزة لتقديم المساعدة المالية للحالات الاجتماعية. حيث يدعم ما نسبته 20% من سكان قطاع غزة. حيث يعتمد على معايير الحماية الاجتماعية وخط الفقر. اتخاذ القرارات في المجال الاجتماعي باستخدام الطرق العادية يؤدي أحيانا إلى قرارات غير دقيقة. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى قرار الباحث (تقديره) الذي قد يختلف من وقت لآخر، وثانيا لأن معايير الفقر تحتاج إلى تحديث وفقا لتغير تكاليف الحياة، وثالثا لأن مقدار النقدية المتاحة للبرنامج الوطني للحماية الاجتماعية يجعل القرارات متغيرة وقابلة للتغيير على من يستحق المساعدة المالية وكم يستحق. يمكن للتكنولوجيا وتقنيات الويب الدلالية باستخدام علم الأنماط في مجال تنظيم المعرفة واستنتاجها أن تسهم في تحسين عملية صنع القرار في المجال الاجتماعي. في هذا البحث قمنا ببناء نظام قائم على الأنطولوجيا لمساعدة الباحثين الاجتماعيين على اتخاذ أفضل وأعدل القرارات في المساعدة المالية. ويهدف هذا النظام إلى توحيد عملية اتخاذ القرارات بشأن القضايا الاجتماعية التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات موثوقة ودقيقة. يركز النظام على معايير الحماية الاجتماعية للحالات الاجتماعية والبرامج ذات الصلة في هذه الحالات، حيث يتم ترجمة المعايير إلى قواعد الويب الدلالي لاستنتاج المعرفة الجديدة من قاعدة المعرفة. تم تصميم نموذج أولي للنظام وتطبيقه كإثبات للمفهوم، بما في ذلك علم الأنماط، وقواعد الويب الدلالي، وقاعدة المعارف، والسبب، وواجهة المستخدم. قمنا بتقييم النظام المقترح باستخدام مجموعة نموذجية مع البيانات الأسرية المقدمة من خبير المجال الاجتماعي. أظهرت النتائج أن النظام حكم على 26 من أصل 30 حالة بشكل صحيح بدقة 86.7%. |
|---|
