عناصر مشابهة
التكامل بين الشبكات العصبية ونظم المعلومات الجغرافية : تقييم الأراضى - دراسة تطبيقية محوسبة
| المصدر: | مجلة كلية التربية للعلوم الإنسانية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الإنسانية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج4, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2014 |
| الصفحات: | 239 - 265 |
| ISSN: | 2073-6592 |
| رقم MD: | 945458 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | أن إدارة البيانات المكانية الضخمة والمتنوعة، تعد عملية صعبة التطبيق بدون استخدام العلوم التطبيقية، ومع التطور العلمي انبثقت تقنيات جديدة قادرة على إجراء عمليات التحليل والمعالجة لهذا النوع من البيانات من خلال عمليات نمذجة مختلفة باختلاف التطبيقات والبيانات المستخدمة فيها ومن أبرز هذه التقنيات نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks (ANNs) في نظم المعلومات الجغرافية Geographical (GIS) Information Systems، وذلك باعتماد مجموعة من الأدوات Tools والإجراءات Procedures لمعالجة وتحليل البيانات المكانية Spatial Data والبيانات غير المكانية Non Spatial Data أيضا. يهدف البحث إلى إبراز دور التقنيات الحديثة في البحث الجغرافي والخروج من النمط التقليدي إلى المنهج العلمي التطبيقي للتنبؤ بقيمة الأرض land value في مدينة أبي الخصيب مركز قضاء أبي الخصيب في محافظة البصرة (منطقة الدراسة) وذلك عن طريق تمثيل المعايير المعتمدة بخرائط لتحديد الامثلية optimization لقيمة الأرض. تبرز أهمية البحث في إمكانية استعمال تقنية (ANNs) في عمليات التنبؤ والتصنيف الآلي Automating classification & Prediction لتحديد قيمة الأرض في ضوء دراسة تباين الاستعمالات فيها. اعتمد البحث على بناء قاعدة بيانات مكانية تضم العوامل المؤثرة في قيمة الأرض منها} الموضع، حجم السكان، الخدمات) الصحية والتعليمية والترفيهية والمجتمعية (، الإدارية دوائر حكومية {، المتمثلة بشكل مجاميع بيانات data sets والتي قسمت بدورها إلى أصناف معالم features classes إذ ربطت بخريطة لمنطقة الدراسة. وباعتماد الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية كأداة في GIS لتنفيذ التصنيف الآلي تم إنتاج مجموعة خرائط أظهرت أن هناك تبايناً في استعمالات الأرض، ثم مطابقتها overlay لأنتاج خريطة نهائية تبين رتب المناطق المؤثرة في قيمة الأرض بحسب الأوزان) المعايير المقترحة (، فضلاً عن ذلك فقد توصل البحث إلى إمكانية التكامل بين تقنيتي الشبكة العصبية والنمذجة المكانية في GIS مما يمكّن الباحث الجغرافي من تصميم نظم معلومات مكانية ذكية تمتلك الامثلية في إدارة البيانات وتساعد صناع القرار والمخططين في إدارة المدن لوضع خطط التوسع والبناء. |
|---|
