عناصر مشابهة
التدرج المترافق كشبكة عصبية هجينة باستخدام خط بحث جديد
المصدر: | مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية |
---|---|
الناشر: |
جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
|
المؤلف الرئيسي: | |
المجلد/العدد: | مج 5, ع 3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | العراق |
التاريخ الميلادي: | 2007 |
الصفحات: | 214 - 233 |
ISSN: | 1992-7452 |
رقم MD: | 426263 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | في هذا البحث تم استحداث أسلوب خوارزمیة التدرج المترافق كشبكة عصبیة والمعتمدة على خوارزمیة وسطیه یتم بموجبها حساب نسبه التعلم الملائمة لهذه الشبكة وبالتالي یتم الحصول على شبكه عصبیه جدیدة ذات سرعة عالیة ومن نوع Supervised. وان هذا الأسلوب الرياضي المقترح كشبكه عصبیه جدیدة قد اثبت كفاءة عالیة من حیث الحسابات المعتمدة ولإدخالات مختلفة من الحروف الإنكلیزیة In this paper a conjugate gradient algorithm was devised as a neural network, based on a middle algorithm, according to which the appropriate learning rate for this network was calculated. Accordingly, a new neural network with high speed and of a supervised type was obtained. This mathematical style proposed as a new neural network proved to be efficient with regard the results for different English letters |
---|---|
وصف العنصر: | ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية |