عناصر مشابهة
نظام مقترح لمراقبة جودة صناعة البلاستيك في مصر: دراسة تطبيقية
| العنوان بلغة أخرى: | Proposed System to Quality Control of the Plastics Industry in Egypt: Applied Study |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البحوث المالية والتجارية |
| الناشر: |
جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 298 - 320 |
| DOI: | 10.21608/JSST.2017.59876 |
| ISSN: | 2090-5327 |
| رقم MD: | 1027547 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تعد صناعة البلاستيك من أهم الصناعات في الوقت الحالي حيث انتشرت على نطاق واسع. وتواجه مصانع البلاستيك عموما مشكلة ارتفاع نسبة الهالك الذي يمثل خسارة كبيرة على المصنع حيث يزيد من حجم التكاليف. وتعتبر البنية الأساسية للمصانع العاملة في مجال صناعة البلاستيك متشابهة إلى حد كبير ولا يوجد فروق جوهرية تكنولوجية تؤثر على خفض الوحدات المعيبة والهالك وبالتالي تقليل التكاليف فإذا قمنا بتقليل نسبة الوحدات المعيبة أو كميات الهالك فإنه يؤدي إلى تقليل التكاليف وبالتالي تحقيق ربحية أكبر حيث إن سعر بيع الوحدة الواحدة يكون متقارب لدرجة كبيرة حيث لا يتعدى الفرق في السعر بضع قروش وبذلك إذا قمنا بتقليل التكاليف عن طريق تقليل الهالك وتعويض هذا الفرق في سعر البيع مع المحافظة على أعلى معايير الجودة فإنه يحقق ربحية أكبر ويمكن أن يتم ذلك عن طريق نظام مقترح لمراقبة جودة صناعة البلاستيك وعند بناء خرائط المراقبة الإحصائية لضبط خط الإنتاج من أجل مراقبته إحصائيا فإذا كانت هناك عينات تقع أعلى خط المراقبة وعينات أسفل حد المراقبة نقول إن العملية خارج حدود الضبط وهنا نطرح تساؤلا هل العينات التي تكون أعلى حد الضبط تسبب خسارة عن العينات التي تقع أسفل حد الضبط الأدنى أيهما أخطر على المنتج فإذا كانت جميع العينات بين الحدين الأعلى والأدنى للخريطة وتقترب من خط المنتصف أو الوسط فإننا نقول أن العملية الإنتاجية مراقبة إحصائيا أو إن العملية تسير كما ينبغي. ولكن قد يكون الأمر غير صحيح حيث يمكن أن تكون العينات داخل خريطة ضبط الجودة بين حدي الضبط الإحصائي وتسبب خسارة وهذا ما يفسره أسلوب تاجوشى للجودة Methods Taguchi معتمدا على الأساليب الإحصائية المتقدمة، حيث يوضح أن أي انحراف عن القيمة المستهدفة يعد خسارة. إن تطبيق هذا المنهج الجديد يعتبر تعديلا لمفهوم الرقابة الإحصائية على الجودة حيث لا يمكن أن نقول إن العملية الإنتاجية مراقبة إحصائيا إلا بعد تحليل الخريطة وتحديد ما هو المستهدف وهل هناك فرق بين الوسط الحسابي للخريطة والقيمة المستهدفة وحيث يجب أن تكون القيمة المستهدفة للخريطة مطابقة لقيمة خط المنتصف. تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح نظام لمراقبة جودة صناعة البلاستيك في مصر على أساس أساليب إحصائية متقدمة. هذا النظام من يتكون أربعة أساليب كل أسلوب يعتمد على الآخر ويكمله لكي يكون نظام متكامل لعملية المراقبة ويشمل هذا النظام خرائط المراقبة الإحصائية وسحب العينات اللازمة لتصميم خريطة المراقبة ونظام تاجوشى وأسلوب Sigma Six وتحليل التباين. ونلاحظ أن كل أسلوب يكمل الثاني في المنظومة المقترحة لمراقبة الجودة الإحصائية وأولى خطوات هذا النظام هو تحديد الخريطة المناسبة لخط الإنتاج ثم تأتى الخطوة الثانية وهي استخدام العينة المنتظمة في بناء الخريطة ثم نقوم بتحليل الخريطة عن طريق أسلوب تاجوشى وتحديد التكاليف الخفية ثم يأتي أسلوبSix Sigma الذي يستخدم لقياس مدى رضا العملاء ومدى دقة العملية الإنتاجية أما تحليل التباين فيستخدم لعمل مقارنات مختلفة عن خطوط الإنتاج. The plastic industry is one of the most important industries at the present time as it has spread widely in the face of plastic factories in general the problem of high damaged , which represents a significant loss on the plant, which increases the volume of costs. The infrastructure of factories operating in the plastics industry is very similar and there are no significant technological differences that affect the reduction of defective and dead units and thus reduce costs. If we reduce the percentage of defective units or quantities of loss, it leads to lower costs and thus achieve greater profitability as the price of selling one unit is very close to the difference does not exceed the difference in the price of a few pennies, so if we reduce costs by reducing the loss and compensation The difference in the selling price, while maintaining the highest standards of quality, achieves greater profitability. This can be done through a proposed system for monitoring the quality of the plastics industry and when constructing statistical observation charts to adjust the production line for statistical control. If samples are above the control line and samples below the control limit, That We ask whether the samples that are the highest limit cause loss of samples that fall below the minimum control limit whichever is more dangerous to the product. If all samples between the upper and lower limits of the chart and approaching the middle line, |
|---|
